数据正确地使用是当今最大的竞争优势

数据是现代企业的命脉，但并非所有的数据解决方案都是相同的。获取多个数据源，将它们集成起来，并为团队提供高级洞察力是一项极其复杂的操作。处理这些步骤不当可能会带来重大挑战。

智能组织正在采用一种现代化的方法克服这些数据管理障碍，通过集中方式自动统一、清洗和丰富数据。通过这样做，他们确保正确的数据在正确的时间和地点，从而获得巨大的竞争优势。

商业正在迅速变化，数据提供商必须创新。

根据美联储的数据，每年大约有60万家美国企业倒闭，加之新冠疫情第一年又有20万家企业关闭。与此同时，人口普查数据显示，美国的企业家在2020年提交了约450万份新的商业申请，这是有史以来最高的数字。尽管在疫情初期，商业合并和收购的速度较慢，但这种趋势在过去几十年一直上升。

这种商业环境中经常发生的剧变对所有类型的公司都有影响，不论它们的规模、行业或位置如何。大量新的企业渴望获取最新、最有效的数据来推动它们的扩张努力。与此同时，最近合并的公司需要特别小心，以避免在合并后的后端系统中丢失或覆盖数据。

以下是一些推动更高效的市场营销策略的先进数据指标：

行业分类：团队使用行业分类类型，如SIC和NAICS，以及自定义字段来细分客户账户，并发现新的客户、行业和市场集群。父子层级数据：用于清晰定义和分类全球公司、站点和结构之间的关系。技术成熟度评级：用数字值评估公司在数字转型领域中的进展程度。营销成熟度评级：评估公司营销部门和职能的先进程度。财务成熟度评级：评估公司财务部门和职能的先进程度。人力资源（HR）成熟度评级：评估公司人力资源部门和职能的先进程度。

多元供应商的数据增值策略推动业务洞察和竞争优势

聪明的数据管理人员知道单一供应商无法满足所有的数据需求。多元供应商的数据增值策略通过为每个字段创建所谓的"增值瀑布"，来操作化多个数据供应商。团队们将多个供应商分配给一个字段进行增值，并使用if/then语句来确定根据给定情景时调用哪些供应商。

ZoomInfo实现了多供应商数据增强策略，确保为每个领域选择最佳的数据提供商，从而使匹配率大大提高，数据准确性更高。

新的时代已经来临，旧的时代逐渐过去。

传统的数据供应商最初以电话和其他手动方式来收集和验证数据来建立他们的业务。这些长期存在的供应商一直对创新技术持保守态度，迟迟不愿采纳，导致买家在数据准确性和数据覆盖范围之间面临取舍。

ZoomInfo的商业数据的专利处理方式

我们使用一种专利解决方案来整理最全面、实时的商业情报数据库，通过以下步骤解决传统数据问题：

我们的团队对企业语义进行机器训练——企业的基本语言。

机器使用这些企业语义在网络上搜索相关的信息。

我们从公共领域提取企业信息。

我们将这些信息通过独一无二的人工验证过程进行分类。

利用人工智能，我们分析提取的事实来建立额外的信息模型。

结果表明，数据覆盖率和准确性大大提高，这一点在使用真实样本数据进行数据测试时多次得到证实。

B2B 数据编排

一旦获得数据，必须使其能够被需要的人获取和使用。数据编排将多个数据管理系统统一起来，简化信息流程，帮助团队更有效地沟通、诊断问题和消除数字浪费。

数据编排技术可以自动统一、清洁、分析和丰富数字系统中的数据，包括线索、联系人、机会和账户。编排自动化了传统上需要手工操作的数据相关任务，使您的团队能够将注意力集中在更有价值、更具战略性的活动上。

不妥协地部署数据

通过全面的参考数据集成和自动化，打破壁垒并在多个来源之间标准化数据。使用ZoomInfo数据作为服务（DaaS），B2B团队可以消除不准确的数据，避免繁琐的任务，专注于战略业务目标。

获取优质的B2B商业数据，按照您的要求提供——易于访问、灵活可变，并能够促进您的业务加速。