如何像B2C专业人士一样创建类似受众并针对理想客户

如果你能够克隆通过账户营销活动获得的最佳客户就好了...

实际上，你基本上可以通过B2C工具箱中一个众所周知且有效的技巧来做到，这是B2B类型应该渴望采用的：类似目标受众定向。

不必手动定位潜在客户，看好人群建模可以根据转化客户的共同特点自动生成理想的潜在客户。

今天我们将讨论什么是看好人群，以及如何通过看好人群建模来提升您的营销策略 - 可能达到B2C营销的水平。

什么是类似受众？

类似受众是您最佳潜在客户和理想客户的一种理想化表示。它是通过收集成功销售线索的生物信息和行为数据来创建的，可以让您了解哪种人或公司最有可能购买。

广撒网可能是为了目标受众而不错的方法，但如果你寻找与成功客户有相似行为的人，你将更有机会转化。

在营销团队创建理想客户配置文件后，是时候收集第一方数据，并从当前账户中找出最常见的因素。相似目标定位工具使用这些数据，搜索第三方数据集，然后返回相似目标受众数据。

Facebook相似受众

尽管Facebook并非唯一的相似建模解决方案，但它无疑是最受欢迎的之一。

毫无疑问，Facebook拥有最多的用户，并且拥有一个庞大的、自愿提供个人信息的池（职业、群组、教育和兴趣）。这个数据库足以积累一个庞大的联系信息生态系统，而营销人员只需要挑选他们需要的内容即可。

除了有针对性的广告外，B2C营销人员还利用Facebook进行相似模型的建立。借助其人工智能技术，B2B营销人员可以提交一个“种子”受众的数据集，让智能系统分析数据并找到理想的目标受众群体。

相似目标定向如何提升B2B营销活动的效果？

对于营销人员来说，B2B信息传递面临挑战，因为他们通常针对更具细分市场的销售。因此，通用的信息传递方式行不通。

相似目标定向确保你生成的听众对购买你的产品既感兴趣又具备资格。这个理想听众使销售和市场团队的推广策略变得更加容易。

通过机器学习和人工智能工具，相似模型简化了数据驱动的推广，提升了客户体验。（这也是ABM的一大成功之处！）

如何创建类似受众群体？它们是如何运作的？

寻找类似受众群体的第一步是创建内部数据集，也称为“种子”受众群体。种子受众群体包括按照最常见特征进行分段的客户数据，包括地理位置、职位和购买行为。

类似模型工具会分析您的种子受众，并寻找与其最相似的潜在目标客户。

按照以下步骤找到并创建您的类似受众：

通过像素、跟踪和表单填写收集您的第一方数据。分析模式并确定重复特征，以形成种子受众的数据。将种子数据集导出为压缩文件（并储存以供将来使用！）将种子数据输入到数字工具中，该工具会搜索其数据库并生成您的类似受众数据。

在你的营销活动中，类似受众数据至关重要，可以实现更精确的定位目标。

B2B 数据 + 人工智能

个性化营销现如今已成为B2B营销的重要组成部分，这增加了对人工智能解决方案的需求。

与B2C数据收集不同，B2B领域的用户和受众并不像B2C领域那样自由地提供他们的信息。B2B营销人员采取额外的预防措施来收集和使用潜在买家的工作联系信息，这种信息比家庭个人信息更受到保护。

作为预测分析中一个重要的工具，AI解决方案还可以填补手动潜在客户生成中错过的联系信息空白。

通过类似目标用户的定位扩大受众规模

数字营销人员可以通过类似目标用户的建模来获益很多，尤其是节省在获取、潜在客户生成和参与方面消耗的资源。

与潜在客户建立联系并提供有价值的见解和具体信息是至关重要的。

例如，如果您的电子邮件广告的主题是“与我们一起增加您的销售额”，可能过于笼统，无法引起打开率。然而，一个更具体、以痛点为中心的主题行，例如“找出哪些潜在客户开发实践妨碍了完整的销售渠道”，可能会导致更好的参与度和打开率。

充分利用先进的分析和机器学习工具，可以获得很多好处，但这一切都始于一个完善的、数据驱动的战略。了解更多，请了解ZoomInfo数据如何向潜在客户提供有针对性的广告。