3、将受众细分趋势应用于塑造数字营销

想象一下，将你的广告展示给一座有5万人的体育场。

如果你是20年前的营销人员，你肯定愿意为这个场景付出一切。

但时代已经改变了。

在2022年，数字营销人员在细分受众并注重质量而不是数量。只要这一排球迷是合适的潜在客户，最好把你的广告展示给这100人。

此外，数字隐私问题正处于历史高位。根据皮尤研究中心的数据，79%的成年人表示他们非常或有些担心公司如何使用他们的收集数据。

在合规隐私法律的前提下，将受众细分以针对理想客户可能是一项棘手的任务。以下是三项趋势，以帮助您高效且安全地进行受众细分，无论是今年还是未来。

趋势一：更加精细化 　　

曾几何时，按照“25到54岁成年人”进行受众分割的日子已经一去不返。　　

多年前，市场营销人员主要通过年龄段对受众进行分割 - 主要是因为当时尚未存在可以提供超精细数据的工具。

随着时间的推移，切割越来越复杂，ZoomInfo的新兴市场副总裁Jim Donovan解释道。营销人员开始包括更多属性，如性别和“专业人士”与“非专业人士”。然后，在不到10年前，强大而细致的数据访问权使得能够深入挖掘超ficial观众群体，并达到我所说的观众群的能力。

受众群体是一群具有相似特征的人，包括人口统计学和心理学特征。一个目标群体的例子可能是“求职者”或“超级妈妈” - 指的是具有孩子且收入超过特定阈值的女性。

但是Donovan警告我们不要过于详细了。

“在ZoomInfo，我们平衡细节化的方式之一是通过纯粹的受众规模。你越是深入挖掘一个受众，这个受众规模就会变得更小。虽然过去的方法是仅通过一个属性进行细分，但现在的最佳选择是通过三到五个属性进行细分，”他说。

例如，您可能希望按职位、公司规模、行业和所在地对受众进行细分。当您开始深入了解您的客户是谁时，每次点击的成本会增加，因为转化的可能性大大增加，但您的营销支出效率也会提高。这是因为您只针对营销合格的潜在客户（MQLs），所以您的潜在客户转化为营销合格的潜在客户（MQL）的比率、MQL 转化为演示的比率等会更高。

如今比以往任何时候都更加重要，将你的营销预算的相当一部分（至少10%到15%，据Donovan所说）用于高质量的经过验证的受众数据。获得精细化可能需要一笔巨额投资，但是通过优质的数据支持你的营销活动，你为一个健康的投资回报率打下了基础。

ZoomInfo MarketingOS

终于，拥有可信赖的数据的ABM。

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趋势 #2：利用实时意向数据

实时意向数据是每位营销人员在2022年战略中所需的竞争优势。

通过跟踪人们在网络上的内容消费数字足迹，意图数据揭示了购买信号。这包括人们在寻找解决方案、主题和供应商的过程中通过在线搜索、访问网站、下载内容和注册活动的活动。

根据Demand Gen Report的调查结果：

80%的公司表示意向数据有助于ABM账户的优先级和评分 73%的公司看到了销售渠道的加速 53%的公司改善了他们对理想客户画像的定义能力

意图数据在帮助您优先处理账户、减少客户流失以及在竞争对手之前接触到理想客户方面非常有价值，但这些信息很快就会过期。换句话说，当您知道有人在消费特定内容时，意图数据提供了最大的价值。

“在历史上，对于意图信号而言，大部分数据通常需要一周的延迟才能获得。因此，你可能会发现有人下载了一本与你的业务相关的电子书或访问了一个网站，但你只能在一周后才能得知这一点，”唐纳文说。“对于营销人员来说，这实际上是迟了六天。”

今天，我们拥有实时意图，这意味着营销人员几乎可以立即获取到这些宝贵的信息。由于市场竞争非常激烈，在潜在客户开始购买之前就能引起他们的兴趣，让他们关注痛点，这具有极强的影响力，可能意味着机会的成功还是失败。

趋势#3 - 尊重用户隐私

2020年1月，谷歌宣布将在2022年停用第三方Cookie。这一消息令所有的营销人员陷入恐慌之中。

谷歌做出这个决定的主要原因之一是出于对记录用户浏览器历史以进行广告定向的隐私担忧。这个数据隐私的变化迫使谷歌（以及其他公司）寻找合适的替代方案来取代Cookie。

进入名为FLoCs（联合学习群集）的技术。

根据Verge Media的报道：“FLoC是谷歌提出的浏览器标准，根据这家搜索引擎巨头的说法，它将在不让广告商了解你的身份的情况下，为网络上的利益导向广告提供支持。相反，你将与一个‘群集’相关联，这是一个足够庞大的用户组，使得针对你的公司至少对你的身份有所匿名化。”

除了FLoC之外，据《纽约时报》报道，苹果最新的iOS 14.5软件发布还允许用户选择是否希望在应用程序间监控他们的活动。这家科技巨头的新隐私工具App Tracking Transparency会弹出一个窗口，让用户选择“请求停止跟踪应用”或“允许”。

终究，数字隐私正在发生前所未有的变化，你需要有一个计划。

在ZoomInfo，我们提出了一种类似于FLoC的解决方案，称为隐私集群。这项技术可以将大约三到十二台设备分组，并将它们绑定在一起，以形成一个可追踪和可定位的整体。

这是它的运作方式。

我们的隐私聚类将展示类似技术属性的设备进行分组，而不侵犯任何人的隐私。

我们的技术从一个非常缩小的镜头开始，然后开始缩小范围，找出具有特定技术特征的设备，例如操作系统和屏幕尺寸，以展示我们所寻找的内容。

举例来说，如果你居住在佛罗里达的海边并拥有一艘船，你可能会搜索船修和船险之类的词语。

现在，假设佛罗里达的一家船公司想要针对当地有意购买全新船只的人群进行广告推广。通过隐私聚类，该公司可以向你投放广告，而无需识别你的个人身份或任何可以追踪到你的信息。这对所有人都有好处：广告商不会浪费营销预算，你会得到相关的广告，而隐私也得到了保护。

“隐私聚簇将把这3到12台设备的群体标记为具有特定ID的‘聚簇’，”Donovan表示。“然后我们附加了之前使用cookie进行的所有相关行为观察。结果是基于隐私为先的智能定向。”

借助隐私聚类技术，我们能够触达iOS设备，因为我们并不追踪特定个体，而是仅仅观察一群模式和行为，并根据这些观察结果展示广告。此外，我们的技术具备“断路器”，即若我们接近任何人的个人身份信息（PII），它会遭遇阻碍并停止运行。

2022年，我们可以预期在这个话题上的意愿增加，因为营销人员需要快速找到解决浏览器cookie后续问题的方案。