B2B 数据维护的数据维护术语词汇表

不可否认的是，糟糕的数据对企业的每个方面都会产生影响——从潜在客户生成到营销、客户关系、冷催销以及收入。

毕竟，如果无法与潜在客户或客户取得联系，你的信息、提供和产品将不再重要。

数据是商业中至关重要的资源，这一点是明确的。然而，许多公司仍然在处理数据库维护方面存在困难。对于54%的B2B企业来说，实现成功的最大挑战是数据质量的缺失。

如果你不确定从哪里开始，继续阅读。

什么是数据维护？

在B2B中，数据维护是指实施良好的数据卫生，包括数据库归一化、附加和清洗的过程。

数据规范化

数据规范化是什么意思？它是将联系数据库中的值标准化的过程。这个过程通过将相似的值分组为一个共同的值，创造了相关性和上下文。

任何数据点都可以进行归一化处理，例如：职位名称，职能，公司名称，国家，州省，行业等等。

尽管数据归一化看起来可能很简单，但收集过程往往会让事情变得复杂。请考虑以下情况：

手动数据输入：每当人们负责手动数据录入时，无论是有人填写您网站上的表格、销售人员自行开展潜在客户调研，还是活动经理从名片上录入数据，您都应该预料到会出现错误和不一致。每个人都会有自己的拼写错误、缩写和大写字母使用方法。

同一个数据点有多个不同的名称：同样的事物可以用许多不同的方式表达。比如，州名——康涅狄格（Connecticut）和CT是表示同一个州。或者职位头衔——内容营销经理和营销内容经理是相同的职位。

数据来源的差异：根据您收集联系人数据的方式，您可能会收到以几种不同格式呈现的相同数据集。例如，通过合作伙伴计划获得的联系人可能采用不同的命名约定，而通过您的网站获得的联系人则可能不同。

尽管这些差异可能看起来微不足道，但它们对销售和市场推广的影响却是巨大的。实际上，43%的销售和市场团队认为缺乏准确数据会对他们的协作造成负面影响，从而影响了推广工作。

一个数据规范化策略可以通过对值进行分组和标准化不一致性，修复错误数据。

数据库追加

数据库追加是指将您现有的联系人数据库与供应商的数据库进行匹配，以填补任何缺失的信息。这是有益的原因有几个：具体来说，追加的数据可以导致：

提高销售连接率优化客户服务拓宽市场影响力提升电子邮件传递率增加收入最大化投资回报率提高客户保留率

重要的是要记住，并非所有的信息追加都是一样的。你选择的供应商将决定你的数据库追加的质量。要明智选择。

认为你的内容营销计划不受数据质量的影响吗？想想吧！在我们最近为@outbrain撰写的文章中了解更多！https://t.co/AurfYVSj3H- ZoomInfo (@ZoomInfo) 2019年8月1日

数据库清洗

这个最终的概念有许多不同的含义。简而言之，数据库清洗是检测数据不准确性并进行修正的过程。

数据库清洗可能涉及一些标准化和追加操作，但也可能涵盖去重、数据纠正、市场情报报告，甚至是全新的潜在客户。

维护你的B2B数据库，优化客户旅程

我们之前已经说过了，现在再说一遍，你的销售和营销推广工作的成效只有你的数据好的时候才能保证。如果你的数据存在不一致、不准确或缺失信息的问题，那你就无法接触到潜在客户或与现有客户进行沟通。

将数据库清洁作为首要任务，您将立即看到销售和营销活动方面的改善。