什么是数据规范化？为什么数据规范化很重要？

有价值的企业数据可以来自各种各样的来源，每个来源都有其独特的特点和风险。无论是网页表单提交的列表、活动参与者还是目标账户，合并多个数据集可能是一项耗时且容易出现不一致性的任务。

为了充分利用他们的投资，销售和市场运营领导者应确保在数据投入使用之前对其进行规范化处理。

以下是对数据进行规范化的三个最重要原因，以及展示数据规范化在实际中的威力的一些场景和示例。

什么是数据规范化？

数据规范化是一种将相似值分组为一个通用值的系统化过程，使您的市场数据库具有更大的上下文和准确性。基本上，数据规范化将您的数据格式化为在数据库中的所有记录中看起来和读起来相同。

例如，您可能希望所有电话号码包括破折号（2345678910变为234-567-8910），或者所有州的缩写（California变为CA）。数据规范化的另一个例子是将联系人姓名和街道名称等专有名词大写。

通过对数据进行规范化处理，确保您的数据库清洁、有组织，并为您的市场行动做好准备。

为什么数据规范化很重要？

1. 减少重复数据

   

对数据进行规范化的最大影响之一是减少数据库中的重复项。重复的联系人和账户记录可能会在数据库中引发一系列问题，包括错误引导线索和不协调的团队。对数据进行规范化是质量数据管理流程的第一步。

2. 提高市场细分

对数据进行规范化将有助于市场团队更准确地细分潜在客户，特别是使用工作职称，这在不同公司和行业之间可能存在很大差异。数据规范化可以在这些值的大量列表中应用公共标签或标签，以帮助细分和优先处理外联。

3. 提升性能和度量

维护不良且非标准化的数据库可能在进行性能分析时带来很多麻烦。对数据格式进行标准化可使分析过程更加简便。例如：假设您想知道在最近一次活动中收集到多少个职称为“主管”的联系人。如果您没有控制“高级主管”等变体和“dirrector”等拼写错误，您的分析可能会大大偏离。

何时应该进行数据规范化？

每家公司都使用不同的因素来进行数据规范化。确保多个数据来源在加入数据库时得到标准化对于关键的市场准备活动，如客户细分、领域规划和潜在客户寻找非常重要。

以下是需要进行数据规范化的三种常见情况：

网络表单

许多组织通过网络表单收集潜在客户和客户数据。两个具有相同工作职责的潜在客户可能以不同的方式填写表单，其中一个输入“销售经理”，另一个使用“销售经理”。如果没有一个规范化体系来规范化这些头衔数据，这些数值将缺乏一致性，导致排序和细分问题。

活动

在注册网络研讨会或其他活动时，参与者通常会使用某种在线表单。其中一些人在输入信息时可能会全部使用小写，而其他人可能会使用句子大小写。在进行电子邮件活动个性化或现场活动中打印名牌时，数据规范化可以确保您的材料准确无误。

手动或“批量”上传

销售代表在进行自己的外部潜在客户寻找时，他们会与合格的潜在客户联系，并将潜在客户数据列表输入或上传到数据库中。如果应用于整个销售团队，这个批处理过程将在许多重要字段中留下机会以实现差异化。

数据规范化示例和益处

任何字段都可以进行规范化。常见的字段有职位头衔、公司名称、URL、地址信息和电话号码。

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