如何量化亚马逊运营人员的日常工作（二）listing关联的指标量化

如何量化亚马逊运营人员的日常工作（二）listing关联的指标量化

一、关联老listing销售引流，关联的对象和依据可最大化曝光率

1) 确定关联产品的对象：自己的产品还是其他卖家的产品？依据是什么？

互补型产品关联（比例 7）

c、看了又看：（基于用户行为做大家都做的，远比自己强制做互补更加简单）

相同类型产品关联（比例 10）

互补型产品关联（比例 0）

d、自动广告CPC 关联展现

相同类型产品关联（比例 6）

互补型产品关联（比例 4）

3) 确定关联效果：提高单量【组合或购买分散回头】？还是引流【多少流量到关联】？

a、关注自身流量的变化和转化，一周为一个周期进行同比和一天为周期环比，确认效果

流量是否涨了，涨了多少比例

转化怎样了：涨了多少，降了多少，（如果转化一直再低，就要开始优化标题，描述，评价提高转化）

b、关注成交利润：赚钱才是王道。

二、挂变体的引流

1) 新品的流量扶持方式

既然要靠新品来支持主推产品流量，那么就要上新，然后合并或者挂变体上去

那么对上新就有了要求和指标，不是随意上新和一直上新，或者只上一个新。当相互关联后的转化率达到正常才算稳定住了，否则如果挂靠合并影响了彼此的销量，那就是错误的关联。

2)老带新方式

这种唯一实践好用的，就是俗称废物利用了，前段时间沸沸扬扬的僵尸ASIN就是这个玩法，而如果将主营爆款去带新，其实就有点得不偿失，除非是换代，或者慢慢放弃老的ASIN。

老带新的方式大家都会，这里有一种思路是在老带新的时候可以长期干的

如图，一个listing的多个子ASIN其实分别都会承载评价，而为了以后更好的优化评价和拆分控制，其实尝试不断的加入新ASIN 然后切换过度，就算后面有了差评或者因为某个ASIN影响了父ASIN的评价，也能快速做出响应。

那就需要及时控制每个ASIN到多少的时候适合开始切换，然后切换的数量幅度，以及平均分数。这样就能引入下面的变体拆分操作。

三、 挂拆变体引流，分析挂靠各因素来获取最大流量。

A. 挂靠到哪个产品【目标排名和评分需要多少，哪个产品符合，何时挂靠】

B. 是拆分还是合并好？ 拆除哪个，合并哪个

。。。

未完

待续

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下篇——如何量化亚马逊运营人员的日常工作（三）秒杀的指标量化

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