亚马逊卖家中心这5份提升销量的报告,很多人都不知道

网友投稿 402 2023-04-01

亚马逊卖家中心这5份提升销量的报告,很多人都不知道

亚马逊卖家中心(Seller Central)的数据报告包含库存、订单、退换货、广告投放和税款缴纳凭证等关于卖家的一切信息,本文将带领卖家们深挖Seller Central后台数据,拨云见雾,直戳如何提高销量痛点。5大要点如下:

1.如何筛选付费广告(Pay Per Click,PPC)产品;

2.零转化或低转化的产品如何优化;

3.如何查看店铺的总体情况;

4.关键词项下畅销产品相关信息收集;

5.优化;

1.如何筛选付费广告(Pay Per Click,PPC)产品;

亚马逊的付费广告能带来立竿见影的成效,但什么样的产品能最大限度地放大付费广告的效用呢?通常来说,曝光量少,转化率高的产品就非常适合PPC,给产品一些引流助攻,能达到事半功倍的效果。

卖家们打开Seller Central,点开业务报告(Business Reports),如图示。

“By ASIN”有3个导出选项,分别是:

1.销量和流量明细(Detail Page Sales and Traffic)—一应俱全,一网打尽;

2.按父项查询销量和流量(Detail Page Sales and Traffic by Parent Item)—如果产品有很多颜色,尺寸的变体,这个查询方式有助于卖家整合系列产品的绩效表现,比较宏观;

3.按子项查询销量和流量(Detail Page Sales and Traffic by Child Item)—分别查看变体,利于逐个推敲;

“By ASIN”报告里包含参数:

在筛选适合PPC的产品以前,有必要先了解一些需要用到的参数:

·Sessions—在卖家设定的期间范围内,产品详情页面的访客数量;

·Session Percentage(以下称SP)—请在这个参数下面划重点。Session Percentage指的是访客购买产品/浏览的比率,比值越低,产品获得黄金购物车的可能性就越小,listing权重也越小;

·Page Views/Page Views Percentage—页面如果被同一访客重复浏览会体现在这个参数上。当然,Session Percentage的参考价值更大一点;

·Buy Box percentage—产品停留在黄金购物车的时间;

·Units Ordered—卖家账号而非整个ASIN的产品订购数量(卖家之间共享黄金购物车的情况需分别考虑);

·Unit Session Percentage(以下称USP)—单位产品的转化率,数据报告里最重要的参数;

·Total Order Items—订单数量,如果消费者一次下单多个产品,这个数值会低于出货数量;

实战演练环节:

2.零转化或低转化的产品如何优化

通过筛选前文提到的“By ASIN”的数据可以看到那些曝光量高但是转化率很低产品。如图示,查阅产品详情的次数达到924,但却只售出了2件,转化率仅有0.22%。

低转化率意味着问题出在产品详情页上,卖家们应该考虑如何“借鸡生蛋”,利用好原本高的曝光,优化产品详情,带动销量。值得注意的是黄金购物车的占有率是84%,所以这里存在竞争,但竞标对手只有一个的可能性很大。如果没有更改产品信息的权限,那么联系其他卖家是值得一试的选择。

3. 如何查看店铺的总体情况;

重新回到“Business Reports”,这次按日期导出数据(“By Date”)。

与“By ASIN”的差别在于,卖家可以利用“By Date”数据制作图表,横轴固定是日期,纵轴则自定义添加数据。(如下图所示)

“By Date”数据的几大看点:

·Sales and Traffic—销量和流量,这项数据偏笼统。曲线图看起来会比较直观,卖家们可以通过图表透视总销量和单位产品的售出情况。横轴依旧表示时间;

·Detail Page Sales and Traffic —详情页的销量和流量,与上一点类似,但数据更以产品本身为主,像是转化率,黄金购物车占有率;

“By Date”报告能反映店铺的总体情况,但对实际优化listing意义不大,具体操作卖家们还应对照“By ASIN”报告。

4. 关键词项下畅销产品相关信息收集

亚马逊卖家中心这5份提升销量的报告,很多人都不知道

Amazon Brand Analytics(亚马逊品***助手)是Amazon Brand Registry(亚马逊品牌备案处)登记在册的卖家才能使用的助手软件。Brand Analytics问世的时间不算太长,能提供的数据透视很有限,但还是能挖到一些独家资料,卖家们下拉 Seller Central的菜单就能找到,主要功能包括:

(1)亚马逊热词;

(2)重复下单的消费者名单;

(3)竞品的相关情况;

值得注意的是Amazon Search Terms报告的术语使用与Business Reports会略有不同,包括:

·Department—热词所属站点;

·Search Term—消费者输入的关键词;

·Search Frequency Rank—关键词的趋势排名,曝光和竞争与产品排名成正比;

·#1 Conversion Share —该关键词项下转化排名最高的产品;

5. 优化

Seller Central的另外一个功能,Item Comparison and Alternative Purchase Behavior(产品对比和替补产品购买情况)。卖家可以利用这些数据取长补短,优化店铺产品。(如图示)

消费者的“三心二意”能在Item Comparison报告中体现,他们在同一天浏览卖家的产品后又浏览了其他竞品。卖家们可以反思,消费者扭头转向同行的产品的背后原因。

Alternative Purchase报告会展示卖家产品的ASIN,以及5个同行卖家售出的产品ASIN。通过横向对比卖家们可以做出适当优化的调整,当然也不排除列表内产品彼此风马牛不相及的情况。

以下是术语扫盲:

·ASIN—产品在亚马逊上的ID;

·#1 Compared ASIN—竞争最激烈的同行的ASIN;

·#1 Compared percentage—当日内,卖家产品被访客浏览后,访问量最大竞品的占比;

·#1 Purchased ASIN—卖家产品被消费者访问后,消费者转而购买比率最大的竞品;

·#1 Purchased percentage—购买量最大的竞品的占比;

第三方助手软件用起来得心应手,一定程度上导致亚马逊自带的后台数据的作用被低估,但后台数据来源即亚马逊本身这一点优势难以撼动,毕竟身为正牌“嫡长子”,数据出现纰漏的概率很低。另外,出于节约预算的考虑卖家们也可以尝试着利用后台优化产品,好用大碗哦!

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